凡人码农加SAP加XR征服世界第173章企业全球脑一

张伟看着Excel表里投资人的问题清单“你的产品到底长什么样子？”“为什么不搞AI啊？现在AI那么火！” 张伟义无反顾地调集了六边形战力的第四条边‘产品经理’的能力他脑海中顿时蹦出了医院验血的场景。

“医院的验血指标靠仪器只需要给仪器一些血样就行那我也得造一台‘验企业血’的机器！”张伟一拍桌子自言自语起来。

张伟打算首先设计第一个指标的展示原型图：Z-score代表着企业智能体‘血液系统’——红细胞。

他迅速打开电脑在Excel表中重新整理了一遍Z-score的公式： Z-score = 1.2×(营运资本/总资产) + 1.4×(累计盈余/总资产) + 3.3×(息税前利润/总资产) + 0.6×(股东权益/总负债) + 1.0×(销售额/总资产) 这个公式来自于美国纽约大学教授爱德华·阿特曼的经典模型是全球财务界公认的企业健康诊断工具。

张伟沉吟片刻后又兴奋地说道：“人体验血只要投入血样后靠的是仪器自动测算结果企业也要做到这样只要企业把营运资本、总资产、累计盈余、息税前利润、股东权益、销售额这些数据喂进去这个过程就等于‘人’验血时取一管血样然后我就能一口气吐出Z-score：红细胞计数。

” 张伟觉得这个比较简单可以先做一个代码原型。

码农啊就是手痒看见这种有明确逻辑的完全等不了。

张伟打开了C#的开发环境不一会几百行代码便已经开始跃然屏幕：“只需要把这些关键财务数据接入数据库程序自动调用这些数据输出Z-score值这不就是机器来‘化验’了吗？” 张伟又快速构思了一遍具体的数据处理逻辑和异常处理机制：“企业输入的数据有效性、及时性都要检测确保输入的数据干净准确才能精准输出Z-score。

” 于是他构建了第一个数据原型：“财务数据输入模块——数据自动清洗模块——Z-score算法模块——自动报告输出模块”四步流程精简又高效。

“以后再也不用让企业去猜测自己的资金情况了从此以后企业有没有贫血不用靠猜全看这一串数字。

”张伟自语仿佛自己真的造出了一台检测仪器一样兴奋。

为了确保计算正确他还特意增加了数据模拟测试的模块快速输入了几组虚拟企业的数据Z-score值瞬间弹出结果准确到令人欣慰。

张伟靠在椅背上大大地松了口气看着屏幕中清晰明了的数据流程图满意地点了点头。

“好了现在这个机器虽然只是一串串代码但它已经拥有了和医院检测仪器一样的核心灵魂。

” 完成Z-score底层算法代码后张伟马上从‘码农’模式切换到“产品经理”的模式打开了绘图软件Procreate。

此刻张伟的脑海里一张张体检报告单的场景快速闪过：血液指标、曲线波动、风险提示一切如水银泻地般顺畅。

他低头在画板中央先画出一个大大的屏幕矩形框然后轻柔地在屏幕中心写上了一个大大的“Z-score”字样。

“文字怎么行？CEO又不是财务总监他们看不懂那么多冷冰冰的数字。

”张伟嘀咕了一句迅速开始在屏幕上方绘制Z-score指标历史趋势曲线。

他画得格外仔细——曲线高于2.99的区域用绿色标注代表企业财务健康；1.81至2.99之间用黄色标记代表需要警惕；低于1.81则用醒目的红色表示——危险、破产高风险犹如人体指标中血氧饱和度跌到危险区。